Cheatsheet

Primitives
Interface
Glossar

Hier findest du alle Funktionsbausteine auf einem Blick!

Typ	Bedeutung	Beispiele
SD	Akkumulierte Größen bzw. Werte, die sich im Laufe der Zeit ansammeln oder abbauen Speichert aktuellen Wert zu unterschiedlichen Berechnungszeitschritten Ändert sich durch Zuflüsse (Inflows) oder Abflüsse (Outflows)	Bevölkerungszahl, Wasserstand, Energieinhalt
SD	Beschreiben die Geschwindigkeit, mit der sich ein Bestand aufbaut oder abbaut Verändern den Stock, aber speichern selbst keine Werte Können von anderen Variablen abhängen	Geburtenrate, Wasserzufluss, Energieverbrauch
Common	Moderner Standard des Open Geospatial Consortium (OGC) Bereitstellung und Abfrage von Geodaten über Webschnittstellen Datensätze aus Geoportal über das Masterportal Hamburg	Volkszählungen, Bezirksdaten, Infrastruktur
Common	Größenveränderliche Einflussfaktoren Keine Speicherfunktion der Werte Beeinflussen andere Berechnungsgrößen
Common	Führt eine Berechnung, Transformation oder Ableitung aus anderen Variablen oder Konstanten durch Ähnlich wie Hilfsvariable und speichert keine Werte, sondern wird bei jeder Simulationszeit neu berechnet Stellt grafisch Input-Output Relationen dar
Common	Strukturgebendes Element, welches die Organisation eines Modells vereinfacht Ausgewählte Modellteile können gesammelt, gruppiert und bewegt werden
ABM	Bezeichnet Zustand von aktueller Situation oder Konfiguration eines Agenten, die sein Verhalten beeinflusst Wechseln von einem State in einen anderen, ausgelöst durch Regeln, Wahrscheinlichkeiten oder Umwelteinflüsse	Zuhause, Auf der Arbeit, In Quarantäne
ABM	Bezeichnen Übergänge zwischen den Zuständen eines Agenten Wann und unter welchen Bedingungen soll Agent von einem Zustand in einen anderen wechseln?	Von gesund zu infiziert, von unentschlossen zu überzeugt, Umzug in eine andere Stadt
ABM	Konkrete Handlungen, die ein Agent während eines Zustandes oder bei einem Zustandswechsels (Transitions) ausführt Beschreiben operationale Verhaltensregeln, wie beispielsweise sich bewegen, mit anderen Agenten interagieren, Ressourcen verbrauchen etc.	sich impfen lassen, Nächste Fahrradstation suchen, Andere Agenten beeinflussen
ABM	Ist autonome Entität, die eigene Zustände, Eigenschaften und Verhaltensregeln besitzt Kann mit ihrer Umwelt und anderen Agenten interagieren Können eigenständige Entscheidungen treffen, zustandsabhängig handeln, sich verändern und lokal interagieren	Auto im Straßenverkehr, Konsument im Markmodell, Maschine in einer Fabrik
ABM	Gesamtheit aller Agenten eines bestimmten Typs innerhalb eines Modell Kollektive Menge an Agenten haben gemeinsame Eigenschaften oder Verhaltenstypen	Bewohner in einer Stadt, Fahrzeuge auf einer Straße, Bäume im Quartier

Hier findest du alle Interface-Komponenten auf einem Blick!

Interface	Komponent	Funktionen
	Navibar	Zurück zum Homescreen Liste meiner Modelle Liste öffentlicher Modelle Rechtliche Dokumente Übersetzung(DE/EN) Benutzerkontoname Abmeldung
	Meine Modelle	Suchfunktion Filterfunktion Neues Modell erstellen Modell öffnen Modellname & -Beschreibung bearbeiten Modell löschen
	Sidebar	Modellinformationen Szenario-Einstellungen Versions-Einstellungen Modell-Einstellungen
	Modell Einstellungen	Start des Simulationszeitraums Länge des Simulationszeitraums Zeitintervalle Einheit der zeitlichen Dimension Berechnungsalgorithmus Globals & Makros
	Modell klonen	Neuer Modellname
	Modell teilen	E-Mailadresse des Empfängers Zugeteilte Rolle
	Modell veröffentlichen	Versionstyp Veröffentlichung als Modelserver Endpunkt Notizen
	Activebar	Primitives Simulation durchführen
	Primitives	11 Funktionsbausteine Anpinnen-Funktion
	Simulationsergebnisse	Anzeige der Simulationsergebnisse in Linien- oder Streudiagramm Anpinnen-Funktion Geschwindigkeits-Einstellungen
	Canvas	Arbeitsoberfläche für die Platzierung der Primitives Primitives grafisch verbinden/Geistervariablen erstellen/löschen
	Primitive-Einstellungsfenster	Einstellungen des jeweiligen Primitives Schnittstelle & Szenario-Einstellungen Validierung
	Szenario-Einstellungen	Parameter im Primitive-Einstellungsfenster Szenario-Einstellungen in der Sidebar

Hier findest du einige wichtige Begriffsdefinitionen auf einem Blick!

Begriff	Erklärung
Modell	Ein Modell ist eine vereinfachte, abstrahierte Repräsentation eines realen oder gedachten Systems, das je nach Zweck bestimmte Aspekte dieses Systems annähernd abbildet. Modelle können physisch, konzeptuell oder mathematisch sein.
Modellstruktur	Die formale Organisation eines Modells, bestehend aus Gleichungen, Abhängigkeiten (SD) oder Zuständen, Regeln und Interaktionen (ABM). Sie definiert die funktionale Logik des Systems.
System Dynamics	Ist ein modellbasierter Ansatz zur Untersuchung und Beschreibung komplexer, rückgekoppelter Systeme mit Hilfe von Bestands-und Flussgrößen. Diese Modellierungsart eignet sich besonders für aggregierte, langfristige Entwicklungen
Agent-Based Modeling	Simuliert Systeme durch die Interaktion vieler einzelner, autonomer Agenten, die jeweils eigenständige Regeln und Ziele verfolgen. ABM eignet sich besonders, wenn individuelles Verhalten und Interaktionen entscheidend für die Systemdynamik sind
Kausaldiagramm	Visualisierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, oft als Vorstufe oder Dokumentation für SD-Modelle genutzt. Zeigt qualitative Systemzusammenhänge.
Systemgrenze	Abgrenzung des modellierten Systems von seiner Umwelt. Legt fest, welche Variablen einbezogen und welche ausgeklammert werden.
Simulation	Eine Simulation ist die Betrachtung eines Systems über die Zeit, um das Verhalten eines realen oder digitalen Modells unter bestimmten Bedingungen analysieren zu können
Initialisierung	Definition der Anfangsbedingungen eines Modells (z. B. Startwerte, Konfigurationen). Essenziell für Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit von Simulationen.
Diskretisierung	Umwandlung kontinuierlicher Prozesse in diskrete Zeitschritte (v. a. in SD-Modellen). Beeinflusst numerische Genauigkeit und Laufzeit.
Agenteninteraktion	In ABM: explizite Kopplung von Agenten durch räumliche Nähe, Regeln, Netzwerke oder Nachrichtenübermittlung. Führt zu emergentem Verhalten.
Regelbasierte Modellierung	Modellansatz, bei dem Entscheidungen oder Zustandsübergänge auf expliziten Regeln beruhen. Dominant in ABM, v. a. bei Zustandstransitionen.
Dynamische Rückkopplung	Zirkuläre Kausalbeziehungen, die sich über Zeit entfalten. Zentral in SD: Positive Rückkopplung führt zu Wachstum, negative zu Stabilisierung.
Szenarienmanagement	Methodisches Vorgehen zur Definition, Durchführung und Bewertung verschiedener Zukunftsentwicklungen. In SD meist durch Parameterkombinationen, in ABM zusätzlich durch alternative Regelsets.
Robuste Entscheidungsunterstützung	Identifikation von Strategien, die unter hoher Unsicherheit und vielen möglichen Zukunftslagen tragfähig bleiben (z. B. mit Robust Decision Making).
Kalibrierung	Anpassung von Modellparametern an empirische Daten, um die Passung zur beobachteten Realität zu optimieren.
Verifizierung	Technische Prüfung, ob das Modell korrekt implementiert ist. „Bauen wir das Modell richtig?“ – z. B. Debugging, Einheitentests, Review des Quelltexts.
Validierung	Beurteilung, ob das Modell mit dem realen System konsistent ist. „Bauen wir das richtige Modell?“ – z. B. über Expertenfeedback, Datenvergleich, Retrodiktion.
Hybridmodellierung	Kombination unterschiedlicher Modellparadigmen (z. B. SD+ABM oder ABM+statistische Modelle), um sowohl individuelle als auch systemische Dynamiken abzubilden.
API (Application Programming Interface)	Eine API ist eine standardisierte Schnittstelle, über die Softwarekomponenten miteinander kommunizieren können. Sie definiert, wie Funktionen, Daten oder Dienste eines Systems von anderen Anwendungen abgerufen und genutzt werden können, ohne deren interne Strukturen kannen zu müssen
Modellevaluation	Ganzheitliche Bewertung eines Modells hinsichtlich seiner Annahmen, Logik, Ergebnisse, Plausibilität, Transparenz und Anwendbarkeit.
Verhaltensannahmen	Theoretisch oder empirisch abgeleitete Hypothesen darüber, wie Akteure Entscheidungen treffen oder Zustände wechseln. Kritisch für ABM.
Versionierung	Nachvollziehbare Speicherung von Entwicklungsständen eines Modells (z. B. über Git). Essenziell für Reproduzierbarkeit und Zusammenarbeit.
Modelltransparenz	Maß, in dem ein Modell, seine Struktur und seine Annahmen offen dokumentiert und verständlich gemacht werden. Grundlage für Vertrauen und Weiterverwendung.