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Random Number Functions

Uniform Distribution​

Generiert eine Zufallszahl zwischen zwei Werten. Standardmäßig 0 und 1:
Syntax:     Rand(Min, Max)

Beispiel:   Rand() → random number between 0 and 1
            Rand(5, 15)

Normal Distribution​

Gibt einen normalverteilten Wert mit einem angegebenen Mittelwert und einer angegebenen Standardabweichung zurück (Standardwerte: 0 und 1):
Syntax:     RandNormal(Mean, StdDev)

Beispiel:   RandNormal()
            RandNormal(100, 15)

Lognormal Distribution​

Generiert eine Zufallszahl, die einer logarithmischen Normalverteilung folgt:
Syntax:     RandLognormal(Mean, StdDev)

Beispiel:   RandLognormal(0, 0.5)
            RandLognormal(1, 0.25)

Binary Distribution​

Gibt mit der angegebenen Wahrscheinlichkeit „true“ zurück, andernfalls „false“. Der Standardwert ist 0,5:
Syntax:     RandBoolean(Probability)

Beispiel:   RandBoolean() → fair coin flip
            RandBoolean(0.8)

Binomial Distribution​

Gibt die Anzahl der Erfolge aus einer festgelegten Anzahl von Versuchen mit fester Erfolgschance zurück:
Syntax:     RandBinomial(Count, Probability)

Beispiel:   RandBinomial(10, 0.5)
            RandBinomial(20, 0.3)

Negative Binomial Distribution​

Gibt die Anzahl der Versuche zurück, die erforderlich sind, um eine bestimmte Anzahl von Erfolgen zu erreichen:
Syntax:     RandNegativeBinomial(Successes, Probability)

Beispiel:   RandNegativeBinomial(5, 0.25)
            RandNegativeBinomial(3, 0.5)

Poisson Distribution​

Simuliert, wie oft ein Ereignis in einem bestimmten Zeitraum auftritt:
Syntax:     RandPoisson(Lambda)

Beispiel:   RandPoisson(5)
            RandPoisson(10)

Triangular Distribution​

Gibt einen Wert zwischen einem Minimum und einem Maximum zurück, mit einem wahrscheinlichsten (Spitzen-)Wert:
Syntax:     RandTriangular(Min, Max, Peak)

Beispiel:   RandTriangular(0, 10, 5)
            RandTriangular(1, 100, 30)

Exponential Distribution​

Modelliert die Zeit zwischen unabhängigen Ereignissen, die mit konstanter Rate stattfinden:
Syntax:     RandExp(Lambda)

Beispiel:   RandExp(1)
            RandExp(0.5)

Gamma Distribution​

Generiert eine Zufallszahl mit Gamma-Verteilung basierend auf Form (Alpha) und Rate (Beta):
Syntax:     RandGamma(Alpha, Beta)

Beispiel:   RandGamma(2, 2)
            RandGamma(1, 0.5)

Beta Distribution​

Generiert eine Zufallszahl mit Beta-Verteilung unter Verwendung von zwei Formparametern:
Syntax:     RandBeta(Alpha, Beta)

Beispiel:   RandBeta(2, 5)
            RandBeta(1, 1)

Custom Distribution​

Generiert eine Zahl aus einer benutzerdefinierten Verteilung unter Verwendung von x-Werten und deren Wahrscheinlichkeiten:
Syntax:     RandDist(X, Y)

Beispiel:   RandDist({1, 2, 3}, {0.2, 0.5, 0.3})
            RandDist({-1, 0, 1}, {0.25, 0.5, 0.25})

SetRandSeed​

Behebt den Seed des Zufallszahlengenerators für reproduzierbare Ergebnisse:
Syntax:     SetRandSeed(Seed)

Beispiel:   SetRandSeed(123)
            SetRandSeed(83940)